close
تبلیغات در اینترنت
خرید دامنه
مقاومت فشاری تک محوره
دنبال کردن مطالب از طریق فید RSS دنبال کردن مطالب از طریق تویتر

تبلیغات

اطلاعات کاربری


عضو شويد

نام کاربری :
رمز عبور :

فراموشی رمز عبور؟

عضویت سریع
نام کاربری :
رمز عبور :
تکرار رمز :
ایمیل :
نام اصلی :
کد امنیتی : * کد امنیتیبارگزاری مجدد

موضوعات

پیوند ها

آخرین مطالب

مطالب پربازدید

بررسی تغییر خصوصیات مهندسی سنگ های اشباع درآب های شور

امتیاز : نتیجه : 0 امتیاز توسط 0 نفر مجموع امتیاز : 0

عنوان مقاله :
بررسی تغییر خصوصیات مهندسی سنگ های اشباع درآب های شور

نویسندگان مقاله :
زینب جورکش  ، کارشناس ارشد زمین شناسی مهندسی دانشگاه اصفهان
رسول اجل لوئیان  ، عضو هیات علمی دانشگاه اصفهان
امیرحسین صادقپور  ، عضو هیات علمی دانشگاه کاشان

چکیده :
به علت وجود كاني های خاص در آب های شور و تلخ، تاثير آن بر خصوصيات ژئوتکنيکي خاک و سنگ ممکن است با آب شرب متفاوت باشد. بنابراین در پروژه هایي كه پي یا بخشي از سازه در تماس با آب شور قرار مي گيرد، بررسي این موضوع ضروری است. بررسي های انجام شده نشان مي دهد كه آب شور به دليل ایجاد بلورهای نمکي و انحلال ميتواند باعث تغييراتي در مقاومت فشاری ، تخلخل و دوام سنگ شود. در این تحقيق تاثير ميزان شوری آب با غلظت متفاوت و زمان های یک تا 9 ماه بر روی دوام و 7 ماه بر روی مقاومت تک محوری ماسهسنگها مورد مطالعه قرار گرفته است. نمونه های سنگ موردمطالعه از جنس ماسه سنگ، با سيمان كربناته بوده و نمونه های آب شور و تلخ با تي دی اس تا حدود 270000 پي پي ام از سرشاخه های شور رودخانه آجي چای در استان آذربایجان شرقي تهيه شد. نتایج این مطالعات نشان مي دهد كه تماس نمونه های سنگ در تماس با آب های شور، اثر متفاوتي نسبت به نمونه های در تماس با آب شرب بر جای مي گذارد. نمونه های در تماس با آب های شور در پایان مدت آزمایش از نظر مقاومت فشاری تک محوری تا 8% نسبت به نمونه های مشابه كاهش نشان دادند.



نظرات ()

بررسی روشهای رگرسیون چندمتغیره خطی و شبکه عصبی مصنوعی

امتیاز : نتیجه : 0 امتیاز توسط 0 نفر مجموع امتیاز : 0

عنوان مقاله :
بررسی روشهای رگرسیون چندمتغیره خطی و شبکه عصبی مصنوعی جهت تعیین مقاومت فشاری تکم حوری و مدول الاستیسیتهی سنگ کنگلومرا

نویسندگان مقاله :
مجتبی حیدری ، عضو هیئت علمی گروه زمینشناسی دانشگاه بوعلی سینا، همدان
بهروز رفیعی ، عضو هیئت علمی گروه زمینشناسی دانشگاه بوعلی سینا، همدان
مهران نوری ، دانشجوی کارشناسی ارشد زمینشناسی مهندسی گروه زمینشناسی دانشگاه بوعلی سینا، همدان
غلامرضا خانلری ، عضو هیئت علمی گروه زمینشناسی دانشگاه بوعلی سینا، همدان
علی اکبر مومنی ، عضو هیئت علمی گروه زمینشناسی دانشگاه صنعتی شاهرود

چکیده :
تعيين دقيق برخي از خواص مکانيکي سنگها، مانند مقاومت فشاری تک محوری (Uniaxial Compressive Strength, UCS) و مدول الاستيسيته ( E )، به زمان و هزینه قابل توجهي برای جمع آوری و آماده سازی نمونه های مناسب و آزمون های آزمایشگاهي نياز دارد. بنابراین برای به حداقل رساندن زمان و هزینه ميتوان از روابط تجربي كه به طور گستردهای برای برآورد خواص پيچيده سنگها از داده های حاصل از روشهای آسان بهره ميگيرد، استفاده نمود. هدف از این مطالعه بررسي روشهای شبکه عصبي مصنوعي (Artificial Neural Network, ANN) و رگرسيون چندمتغيره خطي (Multiple linear regression, MLR) به منظور برآورد UCS و E ميباشد. متغيرهای مستقل شاخص مقاومت بار نقطه ای (50)Point Load Strength Index, Is ، سرعت موج (Pressure wave velocity, Vp) ، تخلخل ( n )، چگالي (dγ) و درصد رطوبت (water content, Wn) به عنوان پارامترهای ورودی به منظور پيشبيني متغيرهای وابسته ( UCS و E ) در هر دو روش استفاده شده اند. استفاده از شبکه عصبي پرسپترون چندلایه (Multilayer Perceptron, MLP) 1/ ، ضرایب تعيين را تا سطح قابل قبولي بهبود بخشيد. نتایج این مطالعه نشان ميدهد كه روش ANN ، عملکرد بهتری در پيشبيني UCS و E نسبت به روش MLR دارد.


نظرات ()

تبلیغات

پیام مدیر

به پایگاه اطلاعات مهندسی عمران خوش آمدید! برای استفاده از مطالب سایت عضو شوید، براي مشاهده ي بهتر سايت از مرورگر اينترنت mozilla firefox استفاده فرماييد ارائه دهنده مقالات مرجع مهندسی عمران، لطفا در هنگام کپی برداری ، مطالب را به نقل از این سایت ذکر کنید.

جستجو


آمار سایت

آمار


آمار کاربران
تعداد اعضا : 1371

کاربران آنلاین

کدهای اختصاصی

آمار بازدید

حامیان سایت

RSS


Powered By
Rozblog.Com

Translate : Tem98.Ir

مطالب تصادفی

نظرسنجی

چه مقطع و گرایشی از رشته عمران هستید؟












کنفرانس ها و همایش ها

آخرین کنفرانس ها و همایش ها