close
تبلیغات در اینترنت
خرید دامنه
الگوریتم ژنتیک
دنبال کردن مطالب از طریق فید RSS دنبال کردن مطالب از طریق تویتر

تبلیغات

اطلاعات کاربری


عضو شويد

نام کاربری :
رمز عبور :

فراموشی رمز عبور؟

عضویت سریع
نام کاربری :
رمز عبور :
تکرار رمز :
ایمیل :
نام اصلی :
کد امنیتی : * کد امنیتیبارگزاری مجدد

موضوعات

پیوند ها

آخرین مطالب

مطالب پربازدید

بهینه سازی آرایش گروه شمع و رادیه از دیدگاه ظرفیت باربری

امتیاز : نتیجه : 0 امتیاز توسط 0 نفر مجموع امتیاز : 0

عنوان مقاله :
بهینه سازی آرایش گروه شمع و رادیه از دیدگاه ظرفیت باربری با استفاده از الگوریتم ژنتیک

نویسندگان مقاله :
توحید اخلاقی ، دانشیار مهندسی ژئوتکنیک، دانشکدهی فنی و مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
سید صدرالدین دری ، کارشناسارشد خاک و پی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی
محمد مردشجاعی نوبری ، دانشجوی کارشناسیارشد خاک و پی، پردیس بین المللی ارس، دانشگاه تبریز

چکیده :
در چند دهه اخير تمایل به استفاده از پي های رادیه به همراه پي های عميق در زیر سازه های مهمي همچون تجهيزات نيروگاهي، مجتمع های پتروشيمي، سازه های دریایي، پل ها و سازه های بلند با توجه به نيروی قابل توجه سازه فوقاني و یا ضعف مکانيکي خاک افزایش یافته است. با توجه به پيچيدگي اندركنش شمع، رادیه و خاک و همچنين گستردگي زیاد پارامترهای طراحي در این نوع پي ها، انتخاب بهينه برخي از این پارامترها به منظور تامين شرایط پایداری سازه و همچنين از لحاظ اقتصادی حایز اهميت است كه با استفاده از روشهای بهينه یابي ميتوان به این مهم دست پيدا نمود. بهينه یابي با استفاده از روش الگوریتم ژنتيک علاوه بر تامين كليه شرایط فني و اجرایي، ميتواند به كاهش قابل توجهي در هزینه های اجرایي منجر گردد. در تحقيق حاضر به بهينه سازی گروه شمع و رادیه از دیدگاه ظرفيت باربری، به صورت دو هدفه پرداخته شده است. جهت مدلسازی عددی گروه شمع و رادیه از نرم افزار MATLAB استفاده گردیده و بدین منظور مجموعه ای از گروه شمع برای شرایط معين تعریف و آرایش آنها در زیر رادیه برای افزایش ظرفيت باربری سيستم بررسي و بهينه سازی گردیده است.


نظرات ()

کاربرد نتایج آزمایش CPT در برآورد ظرفیت باربری شمع های کوبشی

امتیاز : نتیجه : 0 امتیاز توسط 0 نفر مجموع امتیاز : 0

عنوان مقاله:
کاربرد نتایج آزمایش CPT در برآورد ظرفیت باربری شمع های کوبشی با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی

نویسندگان مقاله :
توحيد اخلاقي ، دانشيار مهندسي ژئوتکنيک، دانشکده ی فني و مهندسي عمران، دانشگاه تبریز
فاروق رحيمزاده ، كارشناس ارشد خاک و پي، دانشکده ی فني و مهندسي عمران، دانشگاه تبریز
محمد مردشجاعي نوبری ، دانشجوی كارشناسي ارشد خاک و پي، پردیس بين المللي ارس، دانشگاه تبریز

چکیده :
آزمون نفوذ مخروط (CPT) یکي از آزمونهای درجای خاک ميباشد كه به دليل سادگي، سرعت بالای انجام، هزینه نسبتاً كم، دارا بودن خروجي پيوسته در عمق خاک و نيز به دليل شباهتهای موجود بين مخروط نفوذسنج و شمع، تخمين ظرفيت باربری شمعها یکي از اولين كاربردهای آن به شمار ميرود. دو رویکرد برای استفاده از نتایج CPT در طراحي شمعها وجود دارد. رویکرد مستقيم كه ظرفيت باربری شمع را مستقيماً بر اساس نتایج CPT محاسبه ميكند و رویکرد غير مستقيم كه با استفاده از مشخصات خاک كه از نتایج CPT بدست آمدهاند، ظرفيت باربری شمع را تخمين ميزند. به كارگيری شبکهی عصبي مصنوعي در تخمين ظرفيت باربری شمعها بر اساس نتایج CPT ، در زمرهی رویکردهای مستقيم قرار ميگيرد. در تحقيق حاضر شبکهی عصبي مصنوعي نوع GMDH به عنوان ابزار استحصال رابطهی بين نتایج CPT و ظرفيت باربری شمعها مورد استفاده قرار گرفته است. دادههای مورد استفاده در این تحقيق كه مربوط به 01 شمع بتني پيشساختهی كوبشي ميباشند، از مقالات اا شده جمع آوری گردیدهاند. روش پيشنهادی این تحقيق در نرمافزار MATLAB پياده شده و نتایج به روشهای آماری با نتایج 8 روش شناخته شده مبتني بر نتایج CPT و یک روش تحليل استاتيکي مورد بررسي و ارزیابي قرار گرفته و برای محاسبهی ظرفيت باربری شمعها، مقایسه شده است. تحليلهای آماری و ردهبندی روشها بر اساس معيارهای مختلف آماری، عملکرد بهتر روش پيشنهادی را نسبت به روشهای دیگر بررسي شده در این تحقيق، نشان مي -دهد.

نظرات ()

بهینه سازی شبکه های دو لایه فولادی توسط الگوریتم ژنتیک

امتیاز : نتیجه : 0 امتیاز توسط 0 نفر مجموع امتیاز : 0

عنوان مقاله :
بهینه سازی شبکه های دو لایه فولادی توسط الگوریتم ژنتیک در تعامل با شبکه های عصبی مصنوعی

نویسندگان مقاله :
فرزاد شهابیان ، استادیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
محمدحسین ابوالبشری ، دانشیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
سیدمسعود احمدی ، کارشناس ارشد دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده :
در طراحی بهینه سازه های فضا کار به دلیل پر عضو بودنشان نسبت به سازه های دیگر ، زمان زیاد تری برای تحلیل ، طراحی و یا تعیین وزن آنها مورد نیاز می باشد...

نظرات ()

استفاده از الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی قاب های فولادی

امتیاز : نتیجه : 0 امتیاز توسط 0 نفر مجموع امتیاز : 0

عنوان مقاله :
استفاده از الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی قاب های فولادی با اتصالات نیمه صلب

نویسندگان مقاله :
اصغر وطنی اسکویی ، استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران
سهند سریع الاطلاق فرد ، دانش آموخته کارشناسی ارشد سازه ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز

چکیده :
با توجه به نقش اتصالات تیر به ستون ، در عملکرد قاب های فولادی در این مقاله سعی شده است جهت تحلیل غیر خطی و طراحی بهینه قاب های فولادی نیمه صلب از الگوریتم ژنتیک استفاده شود ...

نظرات ()

استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی در بهینه یابی وزنی گنبدها

امتیاز : نتیجه : 0 امتیاز توسط 0 نفر مجموع امتیاز : 0

عنوان مقاله :
استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی در بهینه یابی وزنی گنبدهای مشبک تک لایه فولادی با پیکربندی های مختلف

نویسندگان مقاله :
مهدی بندگی ، کارشناس ارشد سازه دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد
فرزاد شهابیان ، دانشیار گروه عمران دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله :
در این مقاله از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی برای بهینه یابی وزنی (حداقل) گنبدهای مشبک تک لایه فولادی تحت اثر بارهای ثقلی یکنواخت استفاده شد است ...

نظرات ()

تبلیغات

پیام مدیر

به پایگاه اطلاعات مهندسی عمران خوش آمدید! برای استفاده از مطالب سایت عضو شوید، براي مشاهده ي بهتر سايت از مرورگر اينترنت mozilla firefox استفاده فرماييد ارائه دهنده مقالات مرجع مهندسی عمران، لطفا در هنگام کپی برداری ، مطالب را به نقل از این سایت ذکر کنید.

جستجو


آمار سایت

آمار


آمار کاربران
تعداد اعضا : 1371

کاربران آنلاین

کدهای اختصاصی

آمار بازدید

حامیان سایت

RSS


Powered By
Rozblog.Com

Translate : Tem98.Ir

مطالب تصادفی

نظرسنجی

چه مقطع و گرایشی از رشته عمران هستید؟












کنفرانس ها و همایش ها

آخرین کنفرانس ها و همایش ها