close
تبلیغات در اینترنت
منطق فازی
دنبال کردن مطالب از طریق فید RSS دنبال کردن مطالب از طریق تویتر

تبلیغات

اطلاعات کاربری


عضو شويد

نام کاربری :
رمز عبور :

فراموشی رمز عبور؟

عضویت سریع
نام کاربری :
رمز عبور :
تکرار رمز :
ایمیل :
نام اصلی :
کد امنیتی : * کد امنیتیبارگزاری مجدد

موضوعات

پیوند ها

آخرین مطالب

مطالب پربازدید

ارزیابی پتانسیل روانگرایی خاک با استفاده از روش طبقه بندی میانگین مرکزی فازی

امتیاز : نتیجه : 0 امتیاز توسط 0 نفر مجموع امتیاز : 0

عنوان مقاله :
ارزیابی پتانسیل روانگرایی خاک با استفاده از روش طبقه بندی میانگین مرکزی فازی

نویسندگان مقاله :
روح اله فاطمی کیا ، دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی
ایمان عشایری ، استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی
مهنوش بیگلری ، استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی

چکیده :
پدیده كاهش ویا حتي از بين رفتن كامل مقاومت برشي خاک در زمين های ماسه ای غير متراكم واشباع به علت افزایش فشار آب حفره ای ، روانگرایي خاک ناميده مي شود. دراین تحقيق برای نخستين بار به استفاده از روش طبقه بندی ميانگين مركزی فازی به منظور ارزیابي پتانسيل روانگرایي خاكهای اشباع پرداخته مي شود. در این روش وقوع روانگرایي به عنوان یک كميت فازی كه تابع مقدار نسبت تنش تناوبي (CSR) و پارامتر مقاومت برشي بدست آمده از آزمایشهای صحرایي است مورد بررسي و مطالعه قرار مي گيرد. .در این تحقيق از پایگاه داده های معتبر كه شامل مطالعات ميداني آزمایش نفوذ استاندارد و وقوع روانگرایي یا عدم وقوع آن در اثر زلزله های معروف رخ داده در نقاط مختلف دنيا استفاده شده است. در نتيجه استفاده از این روش علاوه بر بيان امکان وقوع روانگرایي بصورت یک كميت فازی، ضریب اطمينان در برابر وقوع یا عدم وقوع روانگرایي بصورت یک كميت فازی بدست ميآید كه به عنوان مزیت اصلي این روش در برابر سایر روشهای سنتي به شمار ميآید.امروزه روشهای هوشمند دیگری برای ارزیابي پتانسيل روانگرایي وجود دارد كه مي توان روش شبکه عصبي مصنوعي و روش تركيبي شبکه عصبي –فازی را نام برد. همچنين به منظور فرآهم آوردن امکانات لازم جهت استفاده دیگر كاربران از این روش، سامانه نرم افزاری پيشرفتهای در محيط ویژوال استودیو و به زبان سي شارپ ( C# ) و با پایگاه داده اس كيو ال سرور (SQL Server) طراحي شده است كه شيوه عملکرد آن نيز مختصرا شرح داده مي شود.


نظرات ()

معرفی الگوریتم مناسب كنترل فعال برای زلزله های نزدیك گسل در پل ها

امتیاز : نتیجه : 0 امتیاز توسط 0 نفر مجموع امتیاز : 0

عنوان مقاله :
معرفی الگوریتم مناسب كنترل فعال برای كاهش اثرات ناشی از زلزله های نزدیك گسل در پل های بزرگراه
سید آرش موسوی قاسمی، دانشجوی دكتری سازه، دانشگاه تبریز
عبدالرحیم جلالی، استادیار دانشكده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
سید حسین یثربی، عضو هیأت علمی دانشگاه آزاد، واحد تبریز
چکیده :
شتاب حداكثر بالا و پالس سرعت یك مؤلفهای با پریود بلند، از مشخصات اصلی حركت زمین در زلزله های نزدیك گسل میباشد. در این مقاله كاربرد ایده كنترل فعال برای كاهش اثرات ناشی از زلزلههای نزدیك گسل در پلهای مبنای غیر خطی بررسی شده اس ت. در این راستا از شبكههای عصبی مصنوعی و منطق فازی و تلفیق شبكه عصبی مصنوعی و منطق فازی برای طراحی الگوریتم كنترل فعال استفاده شده است. مهمترین مزیت كنترلگر فازی، استحكام ذاتی و توانائی بررسی رفتار غیرخطی سازهها است. منطق فازی استفاده شده در این مقاله مستقیماً از بدست آمده از تعدادی حسگر استفاده میكند. این اطلاعات در طی پروسه فازی سازی به متغیرهای crisp اطلاعات زبان فازی یا توابع عضویت تغییر مییابند. علاوه بر روش منطق فازی در مقاله حاضر از روش شبك ههای عصبی مصنوعی بر اساس الگوریتم پس انتشار خطا نیز استفاده شده است. تحلیل غیر خطی گام به گام در این مقاله با استفاده از روش نیومارك  بتا و با در نظر گرفتن یك مدل هیستیریك دو شاخ های برای تعیین محل مفاصل پلاستیك و نقاط جاری شدن انجام شده است. همچنین برای ارزیابی كارائی الگوریتم كنترل فعال طراحی شده از چند ركورد نزدیك گسل استفاده شده است. این ركورد شامل هفده ملاك مقایسه شده است. ملاكهای ارزیابی به كار رفته به چهار دسته پاسخهای سازهای، LQG ارزیابی میباشد و با روش پاسخهای ساز های نرمالسازی، ابزار كنترل و نیازهای استراژی كنترل تقسیم میشوند. مقایسه نتایج بدست آمده در مورد ملاكهای ارزیابی الگوریتمهای كنترل فعال طراحی شده در این مقاله و روش اولاً تفاوت الگوریتم مناسب برای زلزله نزدیك گسل و دور از گسل را نشان داده و ثانیا" به نظر میرسد ، LQG الگوریتم كنترل فعال طراحی شده با منطق فازی، مناسبترین الگوریتم برای كاهش اثرات ناشی از زلزلههای نزدیك گسل در پ لهای بزرگراه است.

نظرات ()

تبلیغات

پیام مدیر

به پایگاه اطلاعات مهندسی عمران خوش آمدید! برای استفاده از مطالب سایت عضو شوید، براي مشاهده ي بهتر سايت از مرورگر اينترنت mozilla firefox استفاده فرماييد ارائه دهنده مقالات مرجع مهندسی عمران، لطفا در هنگام کپی برداری ، مطالب را به نقل از این سایت ذکر کنید.

جستجو


آمار سایت

آمار


آمار کاربران
تعداد اعضا : 1399

کاربران آنلاین

کدهای اختصاصی

آمار بازدید

حامیان سایت

RSS


Powered By
Rozblog.Com

Translate : Tem98.Ir

مطالب تصادفی

نظرسنجی

چه مقطع و گرایشی از رشته عمران هستید؟












کنفرانس ها و همایش ها

آخرین کنفرانس ها و همایش ها